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高科技毒品？夏蒙: 刷短视频会很快上瘾
高科技毒品？夏蒙: 刷短视频会很快上瘾
撰稿/夏蒙
《中国美好生活大调查》的数据显示，2020年中国人每天多了24分钟休闲时间，在休闲时间里，有大约38%的人在刷手机；排在手机娱乐前三位的是刷短视频、打游戏和追剧观影。
好在还有一些人休闲时间在听各种播客。刷短视频也需要一个比较安静的环境。我每天也会看一会儿短视频，有时候你会觉得算法还是有些笨，无非就是各种相声、脱口秀、萌娃、职场、捉弄自己的亲友。偶尔有一些有创意的短剧，但你看到的并非是创作者自己发布的，都是被各种账号搬运的。
2017年，美国普林斯顿大学心理学博士亚当·奥尔特出版了《欲罢不能：刷屏时代如何摆脱行为上瘾》。书中说，大多数人每天在手机上所用时间为1至4个小时——还有很多人更长。他们把自己清醒时间的四分之一都用在了手机上，多过其他任何日常活动（睡觉例外）。每个月几乎有100个小时迷失在检查电子邮件、发短信、玩游戏、浏览网页、阅读文章、检查银行馀额等项目上。扩大到人的一辈子（按平均寿命算），这相当于整整11年。平均而言，人们每个小时大概要把手机拿起来3次。过度使用的情况太普遍了，研究人员甚至创造了“无手机恐惧症”（nomophobia）的说法，形容人害怕没了手机。
Instagram的工程师格雷格·哈奇马斯说，他好像设计了一台上瘾发动机。“总有新的热点标签可以点击。”和其他各种社交媒体平台一样，Instagram深不见底。 Facebook拥有无尽的消息源；Netflix自动播放电视剧的下一集；约会软件Tinder鼓励用户不停浏览，寻找更合适人选。人们刷个不停，问题并不出在人缺乏意志力上，而在于“屏幕那边有数千人在努力工作，为的就是破坏你的自律”。
看短视频的时候，看完一个就接着一个，这些顺序是怎样的呢？应该是平台的算法在按照你的喜好帮你做筛选，总是能找到你喜欢的同类视频。凯西·奥尼尔在《算法霸权》一书中说：“随着时间推移和技术进步，基于大数据建立的模型开始能够自行筛选关于我们的数据，从中找到我们的习惯、意愿、忧虑和渴望。随着人工智能的机器学习能力快速成长，计算机只需要被赋予几条最基本的指令就可以最大限度地挖掘数据。算法能自行发现模式，然后根据时间变量将它们和某个结果联系起来。从某种意义上来说，计算机的确是在学习。对于很多工作来说，机器学习比起受规则约束的传统程序更灵活、更精密。”
社交媒体的内容和互动性都导致它们令人上瘾。 Facebook和Instagram上的点赞击中了人的某个神经音符，一如完成了“魔兽世界”里任务带来的奖励感，或是看到自己的推文得到了数百名用户的转发分享。设计并提炼此类技术、游戏和互动体验的人，是非常擅长自己所做之事的。他们对数百万的用户运行了上千次的检测，了解哪些手法管用、哪些不管用，比如什么样的背景颜色、字体、音调能最大化人们的参与，将挫败感限制在最低程度。随着技术体验的演进，它武装到了牙齿，变得无法抵挡。
心理学家比较乐观，认为我们可以把上瘾体验控制在生活的一个角落，同时培养其他有助于健康行为的良好习惯。“与此同时，如果你能理解行为上瘾的运作原理，或许可以减轻其危害，甚至驾驭它们的力量去做些好事。相同的原则，能推动孩子们玩游戏，大概也能推动他们在学校学习；相同的目标，能推动人们锻炼上瘾，大概也能推动他们为了退休生活多多储蓄。”
另外，人刚成年的时候上瘾风险最高。如果人在青春期不曾上瘾，在后面的人生里上瘾的概率是极小的。导致这种状况的主要原因之一是，在人生的这一时期，年轻人遭遇了大量自己力有不及、无法应对的责任的碰撞。为了缓解长时间辛苦煎熬带来的难受刺痛，他们学会了求助于毒品或某些活动。到25岁上下，很多人都掌握了青春期缺乏的应对技巧，建立起了相应的社会网络。
来源：贝书单
